Penilaian otomatis atau automated valuations model (AVM), sudah menjadi trend di dunia. Pelan dan pasti semua akan beralih ke automated, peran penilai memastikan data berkualitas tinggi dalam jumlah yang cukup agar bisa mewakili pasar.
Wartapenilai.id—Model Penilaian Otomatis atau automated valuations model (AVM), istilah yang diarahkan untuk layanan yang menggunakan pemodelan matematika atau statistik yang dikombinasikan dengan database properti dan transaksi yang ada untuk menghitung nilai real estat. Mayoritas model penilaian otomatis (AVM) membandingkan nilai properti serupa pada titik waktu yang sama. Banyak penilai, dan bahkan lembaga perbankan, menggunakan model jenis ini untuk menilai properti hunian.
Model penilaian otomatis, merupakan model penetapan harga berbasis perangkat lunak yang digunakan di pasar real estat untuk menilai properti. dimana AVM dianggap lebih efisien dan konsisten daripada penilai manusia, tetapi mereka juga hanya seakurat data di belakangnya, yang berarti mungkin sudah ketinggalan zaman atau tidak benar.
Saat ini banyak Penyedia Model Penilaian Otomatis (AVM) menawarkan layanan mereka kepada klien termasuk agen real estat, dan pialang, pemberi pinjaman kredit, dan lembaga keuangan besar. Penyedia AVM terkemuka seperti CoreLogic, The Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac), VeroValue, Equifax serta situs gratis seperti Zillow dan Trulia. Penyedia utama memuji keakuratan, cakupan komprehensif, dan penghematan waktu mereka.
Laporan AVM didorong oleh teknologi, termasuk algoritma kepemilikan, dan dapat diperoleh dalam hitungan detik oleh pemberi pinjaman dan agen. Mereka biasanya berisi model hedonis (sejenis analisis regresi statistik ) dan indeks penjualan berulang, yang keduanya diberi bobot dan dianalisis untuk menghasilkan perkiraan harga.
AVM biasanya menyertakan nilai taksiran pajak, semua informasi terkait properti yang seperti riwayat penjualannya, dan analisis penjualan properti sejenis. Agar model dapat bekerja dengan baik, mereka membutuhkan data berkualitas tinggi dalam jumlah yang cukup agar dapat mewakili. Meskipun model ini cepat dan murah, model ini tidak memperhitungkan kondisi properti untuk menentukan nilainya.
Mereka juga digunakan untuk mendukung penjaminan kredit dan pinjaman ekuitas rumah, keputusan pembiayaan kembali serta membantu dalam mitigasi kerugian dan aktivitas manajemen risiko kredit, yang dinilai sesuai pasar dari kepemilikan real estat dalam portofolio investasi institusional. Meskipun awalnya AVM digunakan untuk menilai real estat perumahan, penggunaannya telah meluas ke jenis lain termasuk real estat komersial.
Meskipun digunakan secara luas saat ini, pertanyaan tetap tentang seberapa akurat model otomatis ini dibandingkan dengan penilaian fisik. Di tahun 2017 muncul makalah penilaian “Automated Valuation Models (AVMs): a brave new world?” yang ditulis George Andrew Matysiak dari University of Economics Krakow, referensi studi lain tentang topik ini dalam mengatasi kekuatan serta kekurangan model ini sebagai alat penilaian. Karena masalah keakuratan, beberapa peserta industri menyarankan untuk melihat hasil dari beberapa AVM sebagai cara untuk meningkatkan kepercayaan pada hasil.
Meski saat ini penggunaannya berkembang, mereka belum menggantikan penilai manusia, paling tidak karena sebagian besar transaksi jaminan kredit mengharuskan penilaian properti yang bersangkutan dilakukan penilai bersertifikat. (***/Harya Budaya)
